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    2020年零售領域的人工智能應用

    1年前 ( 2020-08-24 ) 1746 0條評論

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    人工智能及其應用無疑使這些領域發生了革命性變化,從而推動了它們向新方向發展。它的應用不僅限于產品開發的開始,還可以在發布后和客戶進行互動。

    人工智能-零售業

    零售業是受益于AI集成的行業之一。但是,仍然有很多問題被拋出。從哪些人工智能技術或應用程序被證明對零售業最有利的方面,哪些創新有可能改變零售游戲?

    我們需要牢記,人工智能尚未完善,仍處于實驗階段。一些結果被證明是積極和進步的,而另一些則完全失敗。

    話雖如此,根據CB的見解,從2013年到2018年,人工智能初創公司已經籌集了約18億美元。這些數字令人印象深刻,可以歸功于亞馬遜,這改變了零售業中人工智能集成的觀點。

    簡而言之:零售中的AI可以解釋為一種自學習技術,它擁有足夠的數據,只能通過智能預測等進一步改善流程。

    人工智能如何被整合到零售業?

    人工智能解決方案仍在發展和進步中。但是,零售中的某些應用程序已被證明是富有成效的–不僅就其作為服務提供的價值而言,而且其后企業也能從中受益。

    人工智能在零售領域最重要的應用是什么?讓我們找出答案。

    1)無收銀員商店

    通過數字化,許多工作已實現自動化和簡化。現在,隨著COVID浪潮將人們的接觸視為有害的,無收銀員的商店,這個想法已經擺在桌面上。減少在商店工作的人類員工數量并被AI驅動的機器人取代的想法不再只是電影的概念。

    亞馬遜已經在討論這種情況– Amazon AI推出了免費結帳的商店。您一定已經聽說過Amazon Go和Just Walk Out技術,正在檢查并跟蹤放置在手推車中的物品,因此當您簡單地走出商店時,Amazon賬戶會拿走這筆錢。很有趣,對不對?

    人工智能和物聯網在創建這種無收銀員的商店體驗中扮演著重要角色,從而減輕了商店的昂貴運營費用。借助Amazon Go之類的技術,根據商店的規模,人員可以減少到只有六個左右。

    2)人工智能驅動的聊天機器人可增強客戶服務

    聊天機器人興起歸因于AI的集成,使其能夠以類似于人的方式進行交談。此外,他們有能力理解訪問者提出的查詢,因此可以進行分析并提供相應的幫助。

    可以說,AI聊天機器人提高了客戶服務,搜索,發送通知和建議相關產品-全部靠自己。這些AI聊天機器人在零售領域發揮著奇效,因為排隊的查詢太多了,大部分都是與產品相關的問題。此外,他們還了解客戶的購買行為,并建議與其搜索和購買意圖相匹配的產品。

    聊天機器人是零售業的現在和未來,可幫助客戶瀏覽在線商店并增加企業收益。

    3)語音搜尋

    全球每周至少使用一次語音搜索的語音搜索正趕上全球31%的智能手機用戶。而到2020年,這一數字預計將增長到50%。使用Alexa和其他產品,客戶可以簡單地索要所需的產品,而無需在過程中進行打字和視覺投資。

    語音搜索絕對是任何軟件解決方案中要求的功能之一,并且軟件開發公司(koderlabs dot com)會結合語音和文本搜索以最大程度地提高便利性。

    4)視覺搜索

    視覺搜索是一個尚不太熟悉的術語或技術。但是,這種基于AI的系統使客戶能夠上傳圖像并查找與那些上傳圖像的某些方面相似的產品;就像基于顏色,形狀甚至圖案一樣。

    結合圖像識別技術的AI很棒,可以極大地幫助零售領域。想象一下,想要一件類似的衣服,而只是上傳其圖片,您會得到關于銷售相同或相似物品的地點的建議。然后,您可以比較價格差異,并選擇最適合您的價格差異。

    5)情緒跟蹤,以提高客戶滿意度

    AI可以檢測到客戶的心情,并為您提供有價值的反饋,使您的代表能夠及時提供幫助。以沃爾瑪為例。這家零售業巨頭在每個結帳通道都裝有攝像頭,可以檢測他們的心情。

    如果客戶感到煩惱,他們會立即接近并嘗試提供幫助。因此,借助AI和面部識別技術,商店可以與客戶建立牢固的關系并確保其滿意度。

    6)供應鏈管理

    零售供應鏈中的AI 可以幫助零售商規避糟糕的執行和管理,從而導致重大損失。借助AI,可以通過分析包括銷售歷史,促銷,位置,趨勢以及其他各種指標的數據來計算對特定產品的需求,從而使零售商店可以做出更好的未來決策。

    AI可以預測對特定產品的需求,并允許您訂購正確數量的產品,而不必處理剩余或短缺的產品。

    由于我們目前正面臨著放置在線智能世界的需求的COVID,因此AI可以通過從網站或移動應用程序接收的數據進行預測。無論哪種方式,都可以對供應鏈進行有效的系統管理和處理。

    7)產品分類

    通過使用機器學習,零售行業可以輕松地將各個賣家的數百萬種商品分類為正確的類別。例如,賣家可以上傳其產品圖片,然后機器學習將對其進行識別并相應地對其進行分類。

    透明化可幫助實現平凡而耗時的任務的自動化,并且可以在AI的幫助下在幾分鐘內完成。

    更重要的是,通過這種智能分類,客戶可以在自己選擇的類別下找到合適的產品。

    零售預測中的AI

    凱捷在零售會議上的人工智能大會上進行的零售業高管調查顯示,到2020年,人工智能技術在零售領域的應用每年可為行業節省高達3400億美元。此外,其中近80%的節約將來自供應鏈管理和回報,因為AI將大大改善這些流程。

    到2022年,全球零售人工智能市場預計將增長超過500萬美元。

    包起來

    人工智能和基于機器學習的軟件解決方案可以真正改變零售業的局面,尤其是在大流行中。人工智能不僅有助于自動化,而且可以通過預測分析和報告更好地洞察業務。

    在客戶方面,人工智能驅動的聊天機器人和無收銀員商店通過改進的客戶服務提供便利和未來感的購物體驗。

    盡管大流行減緩了許多進展;仍然可以看到,以人工智能為基礎的解決方案有了可觀的增長,旨在改善零售業并為未來做好準備。


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    本文作者:yuneu 網址:http://www.bokeen.com/post/20.html發布于 1年前 ( 2020-08-24 )
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